Case study: SEO i widoczność w AI
Analizafirm.pl: od zera do 126 tys. kliknięć z Google miesięcznie
W 8 miesięcy. Dziś ok. 10% rejestracji pochodzi z asystentów AI.
Nasz własny projektAnalizafirm.pl zbudowaliśmy i rozwijamy od zera własnym zespołem NPROFIT.
To serwis z danymi finansowymi polskich firm. Wystartował w marcu 2026 r. od zera: bez ruchu z Google i bez rozpoznawalnej marki. Dziś ChatGPT czyta go ok. 1,8 tys. razy dziennie. Poniżej ruch, który serwis ma w tej chwili, a niżej to, co zmierzyliśmy w widoczności w AI.
osób na analizafirm.pl w ostatnich 30 minutach
Aktywni użytkownicy, minuta po minucie
Najwięcej osób teraz
Skąd przychodzi ruch: ostatnie 7 dni
Udział asystentów AI jest tu zaniżony: od połowy października część wejść z ChatGPT trafia w analityce do wejść bezpośrednich.
Dane: Google Analytics 4, odświeżane co 30 sekund.
Widoczność w AI
Co zmierzyliśmy na własnym serwisie
O widoczności w AI mówi dziś każdy, ale mało kto pokazuje liczby. My mamy je z własnego projektu: z logów serwera, z analityki i z rejestru rejestracji. Odczyty przez ChatGPT liczymy tylko z oficjalnych adresów OpenAI. 97% ruchu z asystentów AI pochodzi z ChatGPT.
Sesje z asystentów AI miesiąc po miesiącu
Google Analytics 4, wejścia z ChatGPT, Copilota, Perplexity i Claude, od kwietnia do października 2026 r.
Realny ruch z AI jest wyższy niż na wykresie. U nas od połowy października liczba oznaczonych wejść z ChatGPT spadła, choć ChatGPT czytał serwis coraz częściej. Według doniesień branżowych ChatGPT przestał wtedy oznaczać część linków w odpowiedziach, a takie wejścia analityka zalicza do wejść bezpośrednich.
Co to znaczy dla biznesu
Ruch z AI nie kończy się na odsłonach. Udział rejestracji, które przyszły z asystentów AI, wzrósł z ok. 1% w lipcu do ok. 12% w październiku. Osoba, która trafia do serwisu z polecenia asystenta, zakłada konto ok. 10 razy częściej niż przeciętny odwiedzający.
Jakość ruchu: asystenci AI a Google
Google Analytics 4, ostatnie 90 dni.
| Asystenci AI | Google (wyniki bezpłatne) | |
|---|---|---|
| Sesje z zaangażowaniem | 96,7% | 93,8% |
| Średni czas zaangażowania | 66 s | 46 s |
| Odsłony na sesję | 4,5 | 3,3 |
Wnioski
Cztery wnioski o widoczności w AI
W tym projekcie ruch z AI przyszedł po widoczności w wyszukiwarkach
Ok. 89% ruchu serwisu pochodzi z wyszukiwarek, a ruch z asystentów AI pojawił się dopiero wtedy, gdy serwis był już dobrze widoczny w wynikach wyszukiwania. Dlatego pozycjonowanie pod AI traktujemy jako SEO plus kilka dodatkowych decyzji, a nie jako osobną dyscyplinę.
Bycie czytanym to nie to samo co ruch
ChatGPT pobiera strony serwisu blisko 1,8 tys. razy dziennie w odpowiedzi na pytania użytkowników. Na 100 takich odczytów przypadają ok. 2 wejścia ludzi na stronę. Kto raportuje same wizyty robotów jako ruch, pokazuje nie tę liczbę.
Ruch z AI jest mały, ale wartościowy
Asystenci AI to w analityce ok. 1% sesji, ale już co najmniej 10% rejestracji w serwisie. Realnie jest ich więcej, bo części wejść z ChatGPT analityka nie rozpoznaje. Te wizyty są też dłuższe (66 s wobec 46 s z Google) i głębsze.
Mierzymy to, co da się sprawdzić
Nie pytamy czatu, czy poleca markę, bo każda odpowiedź zależy od historii rozmowy. Patrzymy na logi serwera i na odesłania w analityce. U Klientów mierzymy to samo wszędzie tam, gdzie mamy dostęp do logów i analityki.
Widoczność w AI
Co zrobiliśmy, żeby AI korzystało z serwisu
Asystent AI szuka trzech rzeczy: informacji, której nie ma gdzie indziej, gotowej odpowiedzi na pytanie użytkownika oraz konkretu, który może zacytować. Pod to ustawiliśmy cały serwis.
Dane, których nie ma nigdzie indziej
Asystent AI nie ma powodu cytować strony, która powtarza to, co wszyscy. Dlatego serwis ma własne, unikalne dane, w tym autorską ocenę kondycji firm. W teście na danych historycznych wykrywa ona dwa razy więcej firm z problemami niż model Z-score Edwarda Altmana, czyli klasyczny model akademicki. Z firm z najniższą oceną w ciągu dwóch lat w kłopoty wpadła co piąta, a z najwyższą tylko 3 na 1000. Zobacz metodologię oceny.
Rankingi, czyli gotowe odpowiedzi
Ludzie pytają czat o największe firmy w branży albo w mieście. Serwis ma ponad 4 tys. rankingów branżowych, więc asystent dostaje gotowe zestawienie z liczbami zamiast składać je z wielu źródeł.
FAQ pod pytania, które ludzie zadają czatowi
Na podstronach są sekcje pytań i odpowiedzi zbudowane z danych danej firmy. Ten format jest dla asystentów AI wyjątkowo wygodny: model dostaje pytanie użytkownika i gotową odpowiedź w jednym miejscu.
Konkret w każdym zdaniu
Asystent cytuje liczbę, datę i źródło, a nie ogólniki. Każda odpowiedź w serwisie zaczyna się od faktu: kwoty, roku sprawozdania, miejsca w rankingu.
Jasna polityka wobec robotów AI
Roboty, które pobierają stronę, żeby odpowiedzieć użytkownikowi (ChatGPT, Perplexity, Claude), wpuszczamy. Roboty, które zbierają treści do trenowania modeli, blokujemy.
Pomiar na twardych danych
Widoczność w AI mierzymy w logach serwera, w analityce i w rejestracjach, a nie odpytywaniem czatu o markę. Dzięki temu wiemy, co naprawdę działa.
SEO
Wynik w Google
Kliknięcia z Google tydzień po tygodniu
Google Search Console, od 16 marca do 8 listopada 2026 r. Pierwszy tydzień: kilkanaście kliknięć.
SEO
Jak to zbudowaliśmy: 8 miesięcy w pięciu etapach
To nie jest strona Klienta, tylko nasz własny serwis. Wszystko zrobiliśmy sami i od zera: architekturę informacji, wdrożenia techniczne, treści i link building. Tak wyglądała droga od pierwszego kliknięcia do dzisiejszej skali.
Start od zera
Serwis rusza od zera: bez ruchu z Google i bez rozpoznawalnej marki. W pierwszym tygodniu notuje kilkanaście kliknięć. Od pierwszego dnia mierzymy wszystko: co Google odwiedza, co indeksuje i na co ludzie faktycznie klikają.
Trzy miesiące pracy, której nie widać na wykresie
Budujemy fundament: strukturę serwisu pod realne zapytania, szablony podstron i jakość danych. Ruch rośnie powoli. To etap, na którym wiele projektów traci cierpliwość, a który decyduje o wszystkim, co dzieje się później.
Pierwszy skok
Pod koniec czerwca Google zaczyna indeksować serwis na dużą skalę. W lipcu ruch z wyszukiwarki jest ponad 12 razy wyższy niż w czerwcu. Fundament z poprzednich miesięcy zaczyna pracować.
Linki, indeksacja i pierwsze efekty w AI
Dokładamy link building oparty na własnych danych i porządkujemy to, jak roboty poruszają się po serwisie. Ustalamy też politykę wobec robotów AI. We wrześniu wejścia z asystentów AI po raz pierwszy przekraczają tysiąc w miesiącu.
Skala
W pierwszym tygodniu listopada serwis notuje ponad 51 tys. kliknięć z Google, a w rekordowym dniu ponad 11 tys. sesji. ChatGPT czyta go blisko 2 tys. razy dziennie. Praca się nie kończy: nad jakością danych i indeksacją pracujemy codziennie.
Trzy decyzje, które miały największe znaczenie
Rankingi według tego, czym firma naprawdę się zajmuje
Oficjalne kody działalności często nie mówią, co firma faktycznie robi. Zamiast na nich polegać, klasyfikujemy firmy według realnej działalności i z tego budujemy rankingi branżowe.
Efekt: ponad 4 tys. rankingów, które odpowiadają na zapytania w rodzaju „największe firmy w branży”, a nie na sztuczne kategorie urzędowe.
Każdy tytuł z konkretem zamiast szablonu
Tytuł i opis podstrony zawierają to, czego szuka użytkownik: nazwę firmy, rok sprawozdania i kluczowe liczby. Bez ogólników i bez upychania słów kluczowych.
Efekt: w ciągu 28 dni wyświetlenia w Google ma ponad 100 tys. różnych podstron, a nie garstka najmocniejszych.
Najpierw porządek w indeksacji, potem skala
Jesienią zauważyliśmy, że Google zbyt rzadko wraca do części podstron. Uporządkowaliśmy linki wewnętrzne i mapy witryny, zanim dołożyliśmy kolejne treści.
Efekt: w kolejnych tygodniach ruch z Google wzrósł z ok. 24 tys. do ponad 51 tys. kliknięć tygodniowo.
Cztery filary, na których stoi ten wynik
Architektura pod zapytania
Serwis zbudowaliśmy wokół tego, czego ludzie faktycznie szukają w Google: informacji o firmach, rankingów branżowych i zestawień lokalnych. Każda podstrona odpowiada na jedno konkretne pytanie.
Technika, która nie przeszkadza
Przy serwisie z setkami tysięcy podstron robot musi dostać treść szybko i w całości. Zadbaliśmy o to, żeby Google bez przeszkód czytał każdą podstronę.
Indeksacja pod kontrolą
O wyniku decyduje to, które podstrony Google zdąży odwiedzić i uzna za warte pokazania. Na bieżąco pilnujemy, jak robot porusza się po serwisie.
Link building oparty na danych
Sama optymalizacja to warunek konieczny, ale niewystarczający. Linki zdobywamy treściami opartymi na własnych danych, które inne serwisy chcą cytować.
Dla Twojej firmy
Co z tego stosujemy u Klientów
Analizafirm.pl to duży serwis z własnymi danymi. Sklep internetowy albo firma usługowa działa w innej skali, ale zasady są te same.
Sprawdzamy, czy AI w ogóle ma dostęp
Zaczynamy od podstaw: czy roboty asystentów AI mogą wejść na stronę i czy potrafią odczytać jej treść. Zdarza się, że blokuje je serwer albo ustawienie, o którym właściciel strony nie wie.
Budujemy treść, którą da się zacytować
Cennik, zakres usług, realizacje, opinie i odpowiedzi na częste pytania. To odpowiednik naszych rankingów i danych: konkret, którego asystent nie znajdzie nigdzie indziej.
Pilnujemy fundamentu w wyszukiwarkach
W naszych pomiarach ruch z AI idzie w parze z widocznością w wyszukiwarkach. Dlatego pozycjonowanie, linki i porządek techniczny pozostają podstawą.
Sprawdź, ile ruchu z Google i z AI może mieć Twoja strona
Przygotujemy bezpłatny audyt SEO. Sprawdzimy też, czy asystenci AI mogą wejść na Twoją stronę i odczytać jej treść.
Skąd pochodzą dane
- Stan danych: 10 listopada 2026 r. Blok z ruchem na żywo odświeża się sam, pozostałe liczby i wykresy pokazują stan z tego dnia.
- Kliknięcia z Google: Google Search Console, od 16 marca do 8 listopada 2026 r.
- Sesje, kanały i ruch z asystentów AI: Google Analytics 4. Analityka liczy tylko osoby, które zgodziły się na pomiar, więc realny ruch jest wyższy.
- W naszych danych od połowy października 2026 r. część wejść z ChatGPT nie niesie oznaczenia źródła i trafia w analityce do wejść bezpośrednich. Liczby dotyczące ruchu i rejestracji z AI są więc dolną granicą.
- Odczyty przez ChatGPT: logi serwera, średnia dzienna z 4 dni listopada 2026 r. Liczymy wyłącznie żądania z oficjalnych adresów OpenAI, bez robotów, które podszywają się pod ChatGPT.
- Skuteczność oceny kondycji firm: opis metody i wyniki testu na danych historycznych są w metodologii Analizafirm.pl.
- Opisane działania to elementy przyjętej strategii. Pokazujemy, co zrobiliśmy i co zmierzyliśmy; nie przypisujemy wyniku jednemu zabiegowi.
- Udział rejestracji z asystentów AI: rejestr rejestracji serwisu, ostatnie 90 dni oraz porównanie lipca z październikiem 2026 r.
- Ruch na żywo: Google Analytics 4, użytkownicy aktywni w ostatnich 30 minutach.
