Spis treści
Rankujesz na topowych miejscach w Google, ale współczynnik klikalności oraz konwersje nie do końca Cię zadowalają? W takim razie wypróbuj dane strukturalne odpowiadające za zwiększenie przestrzeni w wynikach SERP (ang. Search Engine Results Page) oraz maksymalizację CTR (ang. Click-Through Rate). Przeczytaj ten artykuł i poznaj rodzaje danych strukturalnych oraz korzyści z ich zastosowania!
Dane strukturalne – czym są i jak wpływają na SEO?
Dane strukturalne to specjalnie sformatowane informacje, umieszczane na Twojej stronie internetowej, które ułatwiają wyszukiwarkom zrozumienie zawartości oraz kontekstu publikowanych treści. Dzięki nim, algorytmy mogą precyzyjniej klasyfikować i prezentować Twoje materiały w wynikach wyszukiwania.
Implementując te dane, zwiększasz szanse na pojawienie się w tzw. rich snippets (bogatych wynikach wyszukiwania), przyciągając uwagę odwiedzających. Mogą być to wyróżnione fragmenty, karty produktów lub opinie użytkowników. W efekcie poprawie ulega również wskaźnik klikalności (CTR), przekładający się na wyższy ruch w serwisie.
Polecana lektura: Strategia content marketingu – jak stworzyć w e-commerce?
Rodzaje danych strukturalnych – 15 najważniejszych
Jakie są rodzaje danych strukturalnych?
1. Dane uporządkowane Article
Dane uporządkowane Article pozwalają wyszukiwarkom na dogłębne zrozumienie i klasyfikację artykułów na Twojej stronie. Jest to możliwe za sprawą szczegółowych opisów takich elementów jak tytuł, autor czy też data publikacji.
Dane uporządkowane Article. Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/article
2. Dane strukturalne Product
Dane strukturalne Product służą do szczegółowego opisywania informacji o produktach, w tym cen, dostępności czy ocen użytkowników. Dzięki temu ułatwiasz potencjalnym klientom szybkie znalezienie i ocenę oferowanych przez Ciebie towarów.
Dane strukturalne Product.
3. Dane strukturalne FAQ Page
Dane strukturalne FAQ Page umożliwiają efektywne prezentowanie często zadawanych pytań oraz odpowiedzi na Twojej stronie w wynikach wyszukiwania. Pozwala to na bezpośrednie wyświetlanie istotnych informacji, poprawiając doświadczenia użytkowników i zwiększając widoczność Twojej strony w wynikach wyszukiwania.
Dane strukturalne FAQ Page.
4. Dane strukturalne Recipe
Dane strukturalne Recipe są wyjątkowo ważne dla serwisów kulinarnych, ponieważ umożliwiają wyszukiwarkom rozpoznawanie i szczegółowe indeksowanie przepisów. Implementując informacje o składnikach, czasie przygotowania oraz wartościach odżywczych znacząco zwiększasz atrakcyjność swoich treści z punktu widzenia potencjalnych czytelników (przekłada się to zazwyczaj na większe zaangażowanie).
Dane strukturalne Recipe.
5. Dane strukturalne Local Business
Dane strukturalne Local Business umożliwiają szczegółowe przedstawienie informacji o lokalnych przedsiębiorstwach, np. adres, godziny otwarcia, numer telefonu oraz opinie klientów. Dzięki temu ułatwiasz wyszukiwarkom precyzyjne rozpoznanie i zaprezentowanie Twojej firmy w kontekście lokalnych zapytań, zwiększając szanse na przyciągnięcie klientów z Twojego regionu.
Dane strukturalne Local Business. Źródło: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business
Polecana lektura: Wizytówka Google Moja Firma – jak utworzyć i zoptymalizować GMF?
6. Menu okruszkowe (Breadcrumbs)
Menu okruszkowe (Breadcrumbs) stanowi sposób na ustrukturyzowanie ścieżki nawigacyjnej na stronie, co nie tylko pomaga użytkownikom w łatwym poruszaniu się po Twojej witrynie, ale również ułatwia wyszukiwarkom zrozumienie hierarchii i struktury strony. Wprowadzenie tego rodzaju danych strukturalnych przyczynia się do lepszego indeksowania strony i może poprawić jej pozycjonowanie.
Menu okruszkowe (Breadcrumbs).
7. Fragment opinii
Fragment opinii pozwala na dodanie recenzji i ocen produktów lub usług bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Prezentując gwiazdki ocen i krótkie opinie, natychmiast zwiększasz atrakcyjność oferty dla potencjalnych klientów, przyciągając większą uwagę kupujących i maksymalizując zaufanie do prezentowanych treści.
Fragment opinii.
8. Uporządkowane dane listy szkoleń
Uporządkowane dane listy szkoleń umożliwiają przedstawienie kursów lub szkoleń w sposób, który jest łatwo zrozumiały dla wyszukiwarek. Prezentując tematykę, terminy kursów oraz lokalizację, poprawisz widoczność oferty edukacyjnej w wynikach wyszukiwania, zachęcając potencjalnych uczestników do zapisania się na szkolenie.
Uporządkowane dane listy szkoleń. Źródło: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/course-info
9. Dane strukturalne dotyczące książek
Dane strukturalne dotyczące książek umożliwiają precyzyjne przedstawienie informacji o publikacjach (w tym autor, tytuł, data wydania czy ISBN). Dzięki temu ułatwiasz wyszukiwarkom identyfikację i kategoryzację materiałów bibliograficznych (wpływa to na lepsze pod kątem wizualnym eksponowanie treści w wynikach wyszukiwania, zwłaszcza wśród miłośników literatury).
Dane strukturalne dotyczące książek.
10. Uporządkowane dane aplikacji
Uporządkowane dane aplikacji służą do szczegółowego opisywania aplikacji mobilnych, w tym informacji o wersji, recenzjach, cenie i dostępności w sklepach aplikacji. Prezentując takie dane, zwiększasz szanse na wyróżnienie Twojej aplikacji w wynikach wyszukiwania, przyciągając więcej użytkowników i potencjalnych klientów.
Uporządkowane dane aplikacji. Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/software-app
11. Quiz
Quiz reprezentuje sposób na strukturyzację pytań i odpowiedzi dla interaktywnych treści na Twojej stronie. Implementując dane strukturalne dla quizów, ułatwiasz wyszukiwarkom indeksowanie tego rodzaju materiałów, maksymalizując zaangażowanie użytkowników i poprawiając widoczność interaktywnych treści.
Dane strukturalne dotyczące quizu.
12. Wydarzenie
Wydarzenie pozwala na przedstawienie kluczowych informacji o takich wydarzeniach jak koncerty, konferencje czy warsztaty, włącznie z datą, miejscem i sposobem nabycia biletów. Ułatwiasz w ten sposób użytkownikom znalezienie interesujących wydarzeń poprzez wyszukiwarkę, co nie tylko zwiększa widoczność Twoich wydarzeń, ale także może przyczynić się do większej frekwencji.
Wydarzenie. Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/event
13. Karuzela
Karuzela jest formą prezentacji treści, która umożliwia wyświetlanie wielu elementów, m.in. artykuły, produkty czy recenzje w formie przewijanej. Implementacja tego typu danych strukturalnych ułatwia użytkownikom dostęp do różnorodnych treści w bardziej interaktywny sposób, jednocześnie poprawiając widoczność Twoich materiałów w wynikach wyszukiwania poprzez atrakcyjne wizualnie formatowanie.
Dane strukturalne w postaci karuzeli.
14. Dane strukturalne zbioru danych
Dane strukturalne zbioru danych pozwalają na szczegółowe opisanie kolekcji danych, w tym ich zakresu, licencji, metod zbierania i sposobu dostępu. Wykorzystując te informacje, ułatwiasz wyszukiwarkom, dziennikarzom oraz studentom odnalezienie i zrozumienie Twoich zbiorów danych, (sprzyja to lepszemu wykorzystaniu i promowaniu w środowisku akademickim oraz biznesowym).
Dane strukturalne zbioru danych. Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/dataset
15. Karuzela filmów
Karuzela filmów to sposób na prezentację treści wideo w formie przewijanej galerii, która umożliwia użytkownikom łatwe przeglądanie i wybór filmów. Dzięki zastosowaniu odpowiednich danych strukturalnych, Twoje materiały wideo będą właściwie eksponowane w wynikach wyszukiwania, zachęcając do większego zaangażowania i interakcji ze strony odwiedzających ze względu na spełnienie intencji wyszukiwania.
Karuzela filmów.
Polecana lektura: Search Intent – co to jest i jak tworzyć treści zgodne z intencjami wyszukiwania?
Dane strukturalne – dlaczego warto z nich korzystać?
Zalety stosowania danych strukturalnych:
| Zaleta | Opis |
| Poprawa widoczności w wynikach wyszukiwania | Dane strukturalne umożliwiają wyszukiwarkom lepsze zrozumienie zawartości strony. |
| Wzbogacenie wyników wyszukiwania | Strony z wdrożonymi danymi strukturalnymi mogą pojawić się jako bogate fragmenty (rich snippets), wyróżnione odpowiedzi lub inne specjalne formaty wyników, zwiększając atrakcyjność i klikalność. |
| Lepsze dopasowanie do zapytań użytkowników | Precyzyjne opisanie treści strony pozwala na lepsze dopasowanie jej do zapytań użytkowników (zwiększa to szanse na trafienie do docelowej grupy odbiorców). |
| Zwiększenie zaufania i wiarygodności | Prezentacja ocen, recenzji czy danych organizacyjnych w wynikach wyszukiwania buduje zaufanie i postrzeganą wiarygodność Twojej strony. |
| Poprawa doświadczenia użytkownika | Dzięki szybkiemu dostępowi do kluczowych informacji bezpośrednio z poziomu wyników wyszukiwania użytkownicy mogą szybciej znaleźć to, czego szukają. |
| Wsparcie dla różnych typów treści | Dane strukturalne można stosować do różnorodnych typów treści, w tym artykułów, produktów, wydarzeń i wielu innych. |
Jakie formaty danych strukturalnych wyróżniamy?
Google wspiera trzy formaty danych strukturalnych: JSON-LD, Microdata oraz RDFa. Wyróżniamy ich natomiast zdecydowanie więcej. Poniżej przedstawiamy najbardziej istotne w różnorodnych zastosowaniach.
- JSON (JavaScript Object Notation) – lekki format wymiany danych, łatwy do czytania i pisania dla ludzi oraz generowania przez maszyny. Znajduje szerokie zastosowanie w programowaniu webowym, umożliwiając szybką i efektywną komunikację między klientem a serwerem;
- XML (Extensible Markup Language) – elastyczny język znaczników, zaprojektowany do przenoszenia i przechowywania danych. Charakteryzuje się dokładnością i możliwością definiowania własnych tagów (jest wszechstronnie stosowany w różnorodnych aplikacjach internetowych);
- RDFa (Resource Description Framework in Attributes) – rozszerzenie HTML umożliwiające osadzanie bogatych metadanych w dokumentach webowych. Pozwala na bardziej szczegółowe opisywanie treści strony, wspierając interpretację danych przez wyszukiwarki;
- Mikrodane (Microdata) – format mający na celu opisywanie określonych typów informacji na stronach internetowych, ułatwiając wyszukiwarkom zrozumienie kontekstu i struktury danych;
- YAML (YAML Ain’t Markup Language) – język służący do serializacji danych, znany z czytelności i łatwości implementacji. Stosowany głównie w konfiguracjach aplikacji i przechowywaniu danych w formacie łatwym do odczytu i edycji.
Formaty danych strukturalnych wspierane przez Google. Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
Implementacja danych strukturalnych – 2 proste sposoby
Dane strukturalne możesz wdrożyć za pomocą Microdata oraz wykorzystując Schema Markup Generator.
SPOSÓB 1: Wdrożenie danych strukturalnych za pomocą Microdata
Implementacja danych strukturalnych przy użyciu Mikrodanych polega na bezpośrednim wzbogacaniu kodu HTML Twojej strony o specyficzne atrybuty, np. 'itemscope’ i 'itemtype’, określające zakres i typ danych.
Wygląd kodu HTML Microdata dla przepisu. Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data#structured-data
SPOSÓB 2: Implementacja danych strukturalnych wykorzystując Schema Markup Generator
Użycie Generatora Schematu (Schema Markup Generator) jest prostszą metodą na wdrożenie danych strukturalnych, która nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej. Narzędzie to pozwala na generowanie kodu JSON-LD, który następnie można włączyć do nagłówka strony HTML. Proces generowania schematu jest intuicyjny: wybierasz typ danych, który chcesz zaimplementować (np. artykuł, produkt, organizacja), a następnie wypełniasz formularz danymi dotyczącymi Twojej strony.
Narzędzie Technical SEO umożliwiające wdrożenie danych strukturalnych. Źródło: www.technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/
Potrzebujesz pomocy w implementacji danych strukturalnych lub porad w zakresie technicznego SEO? Zachęcamy do kontaktu z ekipą NPROFIT.
Dane strukturalne – FAQ
Poniżej przedstawiamy najczęstsze pytania i odpowiedzi na temat danych strukturalnych.
Co to są dane strukturalne?
Dane strukturalne to specjalnie sformatowane informacje umieszczone na stronie internetowej, które pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość i kontekst strony. Umożliwiają precyzyjne przedstawienie danych w sposób, który jest łatwo przyswajalny przez algorytmy, poprawiający jakość indeksowania i prezentacji treści w wynikach wyszukiwania.
Jakie są korzyści z wdrożenia danych strukturalnych?
Wdrożenie danych strukturalnych na Twojej stronie przyczynia się do lepszej widoczności i pozycjonowania w wynikach wyszukiwania. Dzięki temu użytkownicy łatwiej znajdują potrzebne informacje (zwiększa to klikalność i zaangażowanie). Ponadto dane strukturalne umożliwiają pojawienie się w bogatych wynikach wyszukiwania (rich snippets), skutkując wyższą atrakcyjnością oferty.
Jakie typy danych strukturalnych są najbardziej popularne?
Do najpopularniejszych typów danych strukturalnych należą te opisujące artykuły, produkty, firmy lokalne, recenzje, wydarzenia i FAQ. Każdy z wymienionych typów pozwala na szczegółowe przedstawienie określonych informacji, m.in. tytuł, autor, opinie użytkowników czy daty wydarzeń. Ułatwia to indeksowanie i prezentowanie treści.
Czy wdrożenie danych strukturalnych jest skomplikowane?
Wdrożenie danych strukturalnych może być proste lub wymagać bardziej zaawansowanej wiedzy technicznej, w zależności od wybranej metody. Korzystanie z Mikrodanych wymaga bezpośredniej edycji kodu HTML, natomiast generatory Schema Markup (np. od Technical SEO) oferują bardziej użytkownikom przyjazne rozwiązania, generując odpowiedni kod, który można łatwo wkleić do strony.
Czy dane strukturalne wpływają na SEO?
Dane strukturalne mają znaczący wpływ na SEO, ponieważ poprawiają zrozumienie treści przez wyszukiwarki, przekładając się na lepsze indeksowanie i wyższą widoczność w wynikach wyszukiwania. Dzięki temu strony z poprawnie wdrożonymi danymi strukturalnymi często pojawiają się wyżej w Google, przyciągając dodatkowy ruch.
Jak mogę sprawdzić, czy moje dane strukturalne są poprawnie wdrożone?
Do sprawdzania poprawności wdrożenia danych strukturalnych służy Narzędzie do testowania danych strukturalnych Google. Pozwala na analizę strony pod kątem obecności i poprawności wymienionych informacji, identyfikację błędów oraz dostarczenie wskazówek dotyczących ich naprawy.
Czy każda strona internetowa może skorzystać z danych strukturalnych?
Każda strona internetowa może skorzystać z danych strukturalnych, niezależnie od jej rozmiaru czy branży. Implementacja danych strukturalnych jest zalecana dla wszystkich, którzy chcą poprawić widoczność witryny w wynikach wyszukiwania i ułatwić użytkownikom dostęp do oferowanych treści.